5ème : Calculs Statistiques

Découvre les outils essentiels pour analyser et interpréter les données !

Introduction aux Calculs Statistiques

Les calculs statistiques nous permettent d'extraire des informations significatives à partir d'un ensemble de données. En 5ème, nous allons nous concentrer sur trois mesures importantes : la moyenne, la médiane et l'étendue.

1. La Moyenne

La moyenne est une mesure de tendance centrale qui donne une idée de la valeur "typique" d'un ensemble de données.

Comment calculer la moyenne :

  1. Additionner toutes les valeurs de l'ensemble de données
  2. Diviser la somme par le nombre total de valeurs

Exemple : Calcul de la moyenne des notes suivantes : 12, 15, 8, 17, 14

Somme des notes : 12 + 15 + 8 + 17 + 14 = 66

Nombre de notes : 5

Moyenne : 66 ÷ 5 = 13,2

Calculateur de Moyenne

Entre tes propres nombres (séparés par des virgules) :

2. La Médiane

La médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble de données lorsqu'elles sont ordonnées.

Comment trouver la médiane :

  1. Ordonner les valeurs du plus petit au plus grand
  2. Si le nombre de valeurs est impair, la médiane est la valeur du milieu
  3. Si le nombre de valeurs est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu

Exemple : Trouver la médiane de : 8, 12, 14, 15, 17

Nombre de valeurs : 5 (impair)

Valeur du milieu : 14

Médiane : 14

3. L'Étendue

L'étendue est une mesure de dispersion qui indique l'écart entre la plus grande et la plus petite valeur d'un ensemble de données.

Comment calculer l'étendue :

Étendue = Valeur maximale - Valeur minimale

Exemple : Calcul de l'étendue pour : 8, 12, 14, 15, 17

Valeur maximale : 17

Valeur minimale : 8

Étendue : 17 - 8 = 9

Importance des Calculs Statistiques

  • La moyenne donne une idée générale de l'ensemble des données
  • La médiane est utile pour les distributions asymétriques ou avec des valeurs extrêmes
  • L'étendue fournit une indication simple de la dispersion des données

Ces outils sont essentiels pour analyser des données dans de nombreux domaines : sciences, économie, sports, et bien d'autres !