Introduction à l'Inférence Statistique
L'inférence statistique est le processus par lequel on tire des conclusions sur une population à partir d'un échantillon de données. Elle joue un rôle crucial dans la prise de décision basée sur les données dans de nombreux domaines, de la recherche scientifique à l'économie en passant par la médecine.
Estimation ponctuelle
L'estimation ponctuelle vise à estimer un paramètre de population inconnu à partir d'un échantillon. Par exemple, on peut estimer la moyenne d'une population à partir de la moyenne d'un échantillon.
Simulation d'Estimation de la Moyenne
Générez des échantillons aléatoires et estimez la moyenne de la population :
Intervalles de confiance
Un intervalle de confiance fournit une plage de valeurs plausibles pour un paramètre de population, avec un niveau de confiance spécifié. Par exemple, un intervalle de confiance à 95% pour la moyenne de la population signifie que nous sommes 95% confiants que la vraie moyenne de la population se trouve dans cet intervalle.
Tests d'hypothèses
Les tests d'hypothèses permettent de prendre des décisions sur les paramètres de la population en utilisant des données d'échantillon. Ils impliquent la formulation d'une hypothèse nulle et d'une hypothèse alternative, puis l'utilisation de statistiques pour déterminer laquelle est la plus probable.
Test t de Student
Simulez un test t pour comparer la moyenne d'un échantillon à une valeur hypothétique :
Régression linéaire
La régression linéaire est une technique statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Elle permet de faire des prédictions et d'analyser les relations entre les variables.
Régression linéaire simple
Visualisez une régression linéaire simple :